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      • 第二十六章 重為輕根,靜為躁君。輕則失本,躁則失君。
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      • 第二十九章 天下神器,不可為也,是以聖人去甚,去奢,去泰。
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      • 第三十五章 執大象,天下往。往而不害,安平太。樂與餌,過客止。
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      • 第三十七章 道常無為而無不為
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      • 第四十章 反者道之動,弱者道之用。天下萬物生於有,有生於無
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      • 第四十二章 道生一,一生二,二生三,三生萬物。
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      • 第六十八章 善為士者不武,善戰者不怒,善勝敵者不與
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      • 第七十章 吾言甚易知,甚易行。天下莫能知,莫能行。
      • 第七十一章 知不知上,不知知病。夫唯病病,是以不病。
      • 第七十二章 民不畏威,則大威至。無狎其所居,無厭其所生。夫唯不厭,是以不厭。
      • 第七十三章 天之道,不爭而善勝,不言而善應,不召而自來,繟然而善謀。
      • 第七十四章 民不畏死,奈何以死懼之?若使民常畏死,而為奇者,吾得執而殺之,孰敢?
      • 第七十五章 民之饑,以其上食稅之多,是以饑。
      • 第七十六章 人之生也柔弱,其死也堅強。萬物草木之生也柔脆,其死也枯槁。
      • 第七十七章 天之道,其猶張弓與﹖高者抑之,下者舉之;有餘者損之,不足者補之。
      • 第七十八章 天下莫柔弱於水,而攻堅強者莫之能勝,以其無以易之。
      • 第七十九章 和大怨,必有餘怨,安可以為善﹖
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      • 第八十一章 信言不美,美言不信。天之道,利而不害;聖人之道,為而不爭。
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    • 我喜歡的名言佳句
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Apollo Client 學習使用筆記

本篇是學習基礎 Apollo Client 時的部分筆記,同樣僅記錄特定我覺得很重要的部分,會根據我實際使用狀況持續增補內容,不會把所有基礎內容都紀錄在這

  • Apollo Client

Fetch Policy

  • Supported fetch policies 預設 Query 使用的 cache 政策是 cache-first,當請求時會先檢查本地 cache,如果存在則直接返回,而不進行 network request,也可以使用 nextFetchPolicy 設定第二次後請求的 cache 政策,如下範例總是在第一次時實際進行 network request,並在之後以 cache 返回為主
const { loading, error, data } = useQuery(GET_DOGS, {
  fetchPolicy: 'network-only', // Used for first execution
  nextFetchPolicy: 'cache-first', // Used for subsequent executions
});

詳細使用可參考nextFetchPolicy

Update Local Data

  • Link

refetching query

// Refetches two queries after mutation completes
const [addTodo, { data, loading, error }] = useMutation(ADD_TODO, {
  refetchQueries: [
    {query: GET_POST}, // DocumentNode object parsed with gql
    'GetComments' // Query name
  ],
});

updating cache directly

include the result from mutation response, cache object includes readQuery/writeQuery, readFragment/writeFragment, modify, and evict method

const [addTodo] = useMutation(ADD_TODO, {
  update(cache, { data: { addTodo } }) {
    cache.modify({
      fields: {
        todos(existingTodos = []) {
          const newTodoRef = cache.writeFragment({
            data: addTodo,
            fragment: gql`
              fragment NewTodo on Todo {
                id
                type
              }
            `
          });
          return [...existingTodos, newTodoRef];
        }
      }
    });
  }
});

Fragments

fragment NameParts on Person {
  title
  firstName
  middleName
  lastName
}

inline fragments with Unions Interfaces

相關筆記已記錄在 graphql/advance 內

query AllCharacters {
  all_characters {

    ... on Character {
      name
    }

    ... on Jedi {
      side
    }

    ... on Droid {
      model
    }
  }
}

possibleTypes

  • Link

  • 手動定義

const cache = new InMemoryCache({
  possibleTypes: {
    Character: ["Jedi", "Droid"],
    Test: ["PassingTest", "FailingTest", "SkippedTest"],
    Snake: ["Viper", "Python"],
  },
});
  • 自動產生

GraphQL query best practices

  • Link

  • Name all operations: 命名所有 query, mutation 操作

  • Provide variable as arguments: 提供變數作為參數,推薦使用 $input 包裹所有參數

  • Get data only when/where you need: 只拿你需要用到的資料,發揮 GraphQL 優勢-declarative data fetching

  • Use fragments: 使用 fragments 封裝相似欄位字段,但避免過度濫用

  • Query separately: 分開 query 全域資料及 user 相關資料,讓 GraphQL 能有效進行獨立 cache 作業,提升效能(千萬別在同一個 query 裡拿一堆不同 type 的東西)

  • Add name, version in client: 在 ApolloClient 初始化時提供 name, version 提升偵錯的效率

const client = new ApolloClient({
  uri: 'http://localhost:4000/graphql',
  cache: new InMemoryCache(),
  name: 'MarketingSite',
  version: '1.2'
});

Cache

  • Link

typePolicies

  • Custom Cache id
import { makeVar } from '@apollo/client';

export const doneVar = makeVar<string[]>([]);

const cache = new InMemoryCache({
  typePolicies: {
    Product: {
      // In an inventory management system, products might be identified
      // by their UPC.
      keyFields: ["upc"]
    },
    Todo: {
      // custom behavior by field name
      // eg. 可以用客製化的 cache 機制製作 client only 的欄位,並在 query 時標註獲取
      fields: {
        isDone: {
          read(_, { readField }) {
            const objectId = readField('objectId') as string;
            const doneList = doneVar();

            return doneList.includes(objectId);
          },
        }
      }
    }
  }
}
  • query 獲取 client only 欄位,詳情可參考 Local Only Field
const todoItem = gql`
  fragment TodoItem on Todo {
    objectId
    title
    content
    isDone @client
  }
`;

Read/Write Interaction

  • Link

Read All Caches

import { useApolloClient } from '@apollo/client';

const client = useApolloClient();
const serializedState = client.cache.extract();
console.log(serializedState);

Read/Write Query Cache

// Fetch the cached to-do item with ID 5
const { todo } = client.readQuery({
  query: gql`
    query ReadTodo($id: ID!) {
      todo(id: $id) {
        id
        text
        completed
      }
    }
  `,
  variables: { // Provide any required variables here.  Variables of mismatched types will return `null`.
    id: 5,
  },
});

client.writeQuery({
  query: gql`
    query WriteTodo($id: Int!) {
      todo(id: $id) {
        id
        text
        completed
      }
    }`
  ,
  variables: {
    id: 5
  }
  data: { // Contains the data to write
    todo: {
      __typename: 'Todo',
      id: 5,
      text: 'Buy grapes 🍇',
      completed: false
    },
  },
});

Apollo Client 會自動 queries 每個物件的 __typename, 即使你沒有提供在 query 請求中,切記 不要直接修改返回的對象,如果有需要更新 cache,請參考Combining reads and writes

當使用 writeQuery 時,注意以下提示:

  • 任何使用 writeQuery 對 cache 資料的改動不會同步到 GraphQL server,重新整理後就會消失
  • query 的 shape 不需要跟 GraphQL server 的 schema 相同,可以包含不在 schema 中的欄位

Read/Write Fragments

  • id: <__typename>:<id>
const todo = client.readFragment({
  id: 'Todo:5', // The value of the to-do item's cache ID
  fragment: gql`
    fragment MyTodo on Todo {
      id
      text
      completed
    }
  `,
});

client.writeFragment({
  id: 'Todo:5',
  fragment: gql`
    fragment MyTodo on Todo {
      completed
    }
  `,
  data: {
    completed: true,
  },
});

Update Query Cache

  • Link use updateQuery, updateFragment to combine usage with read/write
const query = gql`
  query MyTodoAppQuery {
    todos {
      id
      text
      completed
    }
  }
`;

// Set all todos in the cache as completed
cache.updateQuery({ query }, (data) => ({
  todos: data.todos.map((todo) => ({ ...todo, completed: true }))
}));
最近更新: 2025/6/1 下午2:35
Contributors: JohnnyWang, Lindy Liao
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